Novo Forecast Enterprise заняла второе место в рейтинге топ-9 лучших IBP-систем России

 

Novo Forecast Enterprise — второе место в рейтинге IBP-систем России!

Novo Forecast Enterprise занял 2-е место в рейтинге топ-9 лучших IBP-систем России, опубликованном на сайте IaasSaasPaas. Это еще одно подтверждение высокой эффективности наших решений для интегрированного бизнес-планирования (IBP) и управления цепочками поставок (SCP)

Рейтинг IBP-систем: ключевые критерии

  • Функциональность IBP-системы: Novo Forecast Enterprise получила высокие оценки за широкий спектр возможностей: от точного прогнозирования спроса до управления запасами и планирования поставок.
  • Интеграция с другими системами: Система легко интегрируется с ERP, CRM и BI-решениями, обеспечивая единое информационное пространство для бизнеса.
  • Простота использования IBP-решения: Удобный интерфейс, готовые обучающие видеоскринкасты и доступные инструменты аналитики позволяют сотрудникам быстро освоить систему и минимизировать затраты на обучение.
  • Производительность: Novo Forecast Enterprise демонстрирует высокую надежность и скорость обработки данных даже при больших объемах информации.
  • Скорость внедрения и поддержка: Команда Novo BI обеспечивает быстрое внедрение системы и круглосуточную техническую поддержку.
  • Стоимость владения IBP-системой: Конкурентоспособная цена и быстрая окупаемость делают Novo Forecast Enterprise идеальным решением для бизнеса.

Почему выбирают Novo Forecast Enterprise?

Система Novo Forecast Enterprise — это надежный выбор для компаний, которые ищут:

  • Высокую точность прогнозирования спроса;
  • Эффективное управление цепочками поставок;
  • Оптимизацию запасов;
  • Прозрачные и предсказуемые бизнес-процессы.

Наш продукт разработан с учетом современных потребностей бизнеса, что делает его одним из лидеров на рынке IBP-решений.

Признание и доверие клиентов

Завоевание второго места в рейтинге лучших IBP-систем — это результат доверия наших клиентов и многолетнего опыта команды Novo BI. Мы продолжаем совершенствовать Novo Forecast Enterprise, чтобы предложить клиентам ещё больше возможностей для роста и оптимизации бизнеса.

Узнайте больше о Novo Forecast Enterprise

Если вы хотите улучшить управление бизнесом и повысить эффективность процессов, присоединяйтесь к числу наших довольных клиентов. Узнайте больше о системе на нашем сайте NovoBi.ru или запишитесь на демонстрацию.

Novo BI — инновации для вашего успеха!

podcast2024 1Новый подкаст Novo BI: как автоматизация и IBP меняют бизнес сегодня

Современный рынок автоматизации и цифровизации требует глубокого понимания технологий и актуальных трендов. В новом подкасте от Novo BI ведущие эксперты отрасли обсуждают, как интегрированное бизнес-планирование (IBP) помогает компаниям адаптироваться к вызовам и достигать лидерских позиций.

В подкасте вы узнаете:

  • Как изменился рынок автоматизации в России?
  • Цифровое преимущество: миф или реальность? Что оно дает в высоко конкурентной среде?
  • Как IBP становится инструментом стратегического роста?

Спикеры подкаста:

  • Артем Будунов — Директор по отраслевым решениям, КРОК
  • Денис Треков — Директор по развитию, Novo BI
  • Евгений Непейвода — Управляющий партнер, Novo BI

КРОК — технологический партнер с комплексной экспертизой в области построения и развития инфраструктуры, внедрения информационных систем.

Компания Novo BI – входит в топ-3 компании РФ по интегрированному бизнес планированию (IBP) согласно рейтингам CNEWSIaasSaasPaas и других.

Слушайте подкаст и оставайтесь в курсе последних изменений на рынке!

Смотреть на YouTube

Смотреть на RuTube

Смотреть на VK Видео

Полезные ссылки:

Будьте в курсе трендов рынка автоматизации и используйте передовые технологии для роста вашего бизнеса!

www.novobi.ru

2023 11 23 18.20.05

Сила S&OP: успех операций глобальной цепочки поставок. Ч.1

Планирование продаж и операций (S&OP) — это надёжный и комплексный бизнес-процесс, который значительно изменился за последнее время. Это кросс-функциональный процесс, в котором участвуют не только отделы продаж и эксплуатации, но и отделы финансов, маркетинга и иногда даже отдел кадров. Результатом такого сотрудничества является единый организационный подход к достижению общих бизнес-целей. Таким образом, S&OP способствует коммуникации и сотрудничеству во всей организации, снижению затрат, повышению удовлетворенности клиентов и, в конечном итоге, повышению эффективности бизнеса. 

Лучшие мировые практики: S&OP Apple Inc.

Apple Inc., технологический гигант, известный своими культовыми продуктами, такими как iPhone, iPad и MacBook, установил глобальный стандарт эффективного планирования продаж и операций (S&OP).

Ключевым элементом успеха Apple в S&OP является способность точно прогнозировать спрос. Используя совокупность исторических данных о продажах, тенденций рынка и информации о клиентах, отдел продаж Apple составляет точные прогнозы, которые ложатся в основу для планирования операций. 

Синхронизируя свои производственные графики с прогнозами спроса, избегают перепроизводства и чрезмерных затрат на хранение запасов. Кроме того, цепочка поставок Apple глубоко интегрирована с процессом S&OP. Поставщики получают доступ к прогнозам спроса и производственным планам. 

Наконец, процесс S&OP Apple опирается на мощную аналитику и самые современные технологии. Они используют передовые инструменты и программное обеспечение для сбора и анализа данных, уточнения прогнозов и оптимизации планирования операций. 

По сути, процесс S&OP Apple служит примером лучшей мировой практики, демонстрируя, как стратегическое прогнозирование, планирование бережливых операций, планирование и интеграция цепочки поставок и технологии могут объединиться для достижения совершенства цепочки поставок.

Процесс планирования операций

Процесс планирования операций является важнейшим компонентом структуры S&OP, ориентированным на разработку стратегий для эффективного удовлетворения ожидаемого спроса. Всё начинается с понимания ресурсов компании, включая рабочую силу, оборудование, материалы и время. Это понимание затем преобразуется в подробный план операций, в котором описываются производственные графики, стратегии управления запасами, планирование логистики и многое другое.

Важность сбора данных в S&OP

Сбор данных является фундаментальным шагом в процессе S&OP. Он включает в себя сбор и анализ широкого спектра информации: от исторических данных о продажах до текущих тенденций рынка и поведения клиентов. Эти данные служат основой для точных прогнозов спроса, которые, в свою очередь, влияют на планирование поставок, управление запасами и операционные стратегии.

Сбор данных: подход Amazon

Amazon, мировой лидер электронной коммерции, преуспевает в сборе данных для своего процесса S&OP. Компания собирает обширный массив данных, включая историю покупок клиентов, поведение при просмотре и отзывы, а также внешние факторы, такие как рыночные тенденции и сезонные колебания. Передовые алгоритмы Amazon анализируют эти данные для создания точных прогнозов спроса и предложения.

Эти данные затем используются для оптимизации уровня запасов, просмотра плана спроса, сокращения дефицита и избытка запасов, а также сокращения сроков доставки. Более того, подход Amazon, основанный на данных, распространяется на  поставщиков, предоставляя им доступ к прогнозам продаж для оптимизации своей деятельности. 

Планирование спроса

Эффективная стратегия S&OP начинается с точного планирования спроса. Целью планирования спроса является точное предсказание потребности рынка в продукте или услуге в течение определенного будущего периода. Этот прогноз основан на комплексном сборе информации, анализе исторических данных о продажах, сезонных тенденциях, исследованиях рынка и поведении потребителей. 

Планирование поставок

Что такое S&OP?

Планирование поставок, ещё один важный компонент S&OP, который занимается организацией и управлением ресурсами для удовлетворения прогнозируемого спроса. Он включает в себя различные элементы, такие как планирование производства, планирование и управление запасами, планирование рабочей силы и логистика. Целью планирования поставок является обеспечение наличия нужного количества продуктов или услуг в нужное время и в нужном месте. 

Процесс продаж и операций: цикл S&OP

Цикл S&OP — это серия повторяющихся шагов, которым следует организация для согласования своих продаж и операций. Обычно всё начинается со сбора данных, где агрегируется соответствующая информация, такая как исторические продажи, рыночные тенденции и поведение клиентов. Эти данные затем используются при планировании спроса для прогнозирования будущих продаж. Одновременно осуществляется планирование поставок для разработки стратегий удовлетворения прогнозируемого спроса.

Во второй части статьи вы узнаете про проблемы, перспективы и роль S&OP в антикризисном управлении.

Оригинал статьи доступен по ссылке.

756336217667002 1

Как предикативная аналитика экономит миллионы на логистике

Что изменилось в цифровизации управления логистикой и как нейросети предсказывают изменение спроса? Традиционные системы планировании поставок проигрывают по скорости и точности прогнозов спроса ПО на основе Big Data.

Бизнес критично зависит от точных сроков поставок. OOS (out of stock, то есть отсутствие товара в запасе) звучит почти как SOS. Ведь сорванные сроки — это:

  • недополученная прибыль с упущенных продаж;
  • прямые убытки по штрафным санкциям;
  • урон репутации компании;
  • потеря рыночной доли.

Поставщику скорее простят чуть более высокие цены и даже проблемы с качеством товара, чем малейшие нарушения сроков. А соблюдать их в нынешних условиях стало еще сложнее, чем прежде. Из-за коронавирусных ограничений падение европейского рынка грузоперевозок составило 40%.

Конечно, такие форс-мажоры предсказать и учесть заранее невозможно. Зато многие другие факторы подлежат анализу, причем благодаря современным ИТ-решениям точность прогнозов спроса выросла. Разница в эффективности старых и новых технологий анализа слишком большая, чтобы считать рентабельность по средним валовым значениям. Инноваторы уже получают сверхприбыли там, где другие разоряются.

Давайте рассмотрим разницу между прежними и новыми подходами к планированию поставок.

Классическое планирование в логистике

Возьмем за точку отсчета средний, даже прогрессивный еще недавно уровень автоматизации планирования. В компании внедрена ERP (информационная система для управления ресурсами предприятия), ведется автоматизированный складской учет, все входящие данные от поставщиков, транспортно-логистических компаний также оцифровываются. Другими словами, бизнес располагает полной информацией о своих производственных мощностях, поставщиках, складах, поставках. Еще недавно такой уровень контроля считался эффективным и обеспечивал конкурентные преимущества.

Однако все программное обеспечение предыдущего поколения относится к классу учетных систем. Можно безукоризненно подсчитать фактически произошедшие события, свести бюджеты и балансы, оценить прибыли или убытки. Но даже на выполнение таких действий требуется время, причем в масштабе большого производства или торговой сети — значительное.

Кроме того, цепочка сбора данных и согласований слишком длинная. Для того, чтобы рыночная ситуация была учтена в графике производства, должно произойти слишком много событий:

  • Получены и проверены данные о повышении спроса в определенных локациях.
  • Сопоставлены складские запасы, товары в пути, сделаны выводы о росте потребностей.
  • Произведена оценка реальности наращивания объемов производства с учетом возможностей поставщиков сырья и комплектующих.
  • Наконец, пакет документов проходит все необходимые согласования — слишком поздно, потому что ситуация на рынке к тому времени снова изменилась.

Поэтому вместо упреждающих действий, как правило, приходилось реагировать с запаздыванием. Компании несли дополнительные издержки на большие резервные запасы, закладывали подстраховку по срокам поставок и оплачивали лишние возвраты, особенно для товаров с небольшим сроком годности. Мировой объем возвратов в 2021 году оценивается в $500 млрд.

К этому нужно добавить, что общий тренд потребительского рынка заключается в росте кастомизации. Значит, реагировать на изменения спроса нужно еще быстрее. Иначе бизнес теряет деньги дважды — сначала на упущенном ажиотажном спросе, потом на неликвидных товарных остатках после изменения рыночной конъюнктуры.

Предикативная аналитика нового поколения

С появлением систем, обрабатывающих Big Data, ситуация изменилась. Теперь есть возможность учитывать сразу множество разных данных, собираемых из разных источников. Например, компании могут одновременно оценивать спрос по промо-активностям, выпуску новых товаров, листингам, тендерам, разовым заказам, блокировкам, изменениям цен и т.д.

Главное отличие новой автоматизации логистики заключается в том, что она стала предикативной. То есть совершен скачок от учета к точным прогнозам спроса. Какие есть системы предикативной аналитики:

  • Система прогностики и удаленного мониторинга «Прана» оценивает износ оборудования по цифровым двойникам, то есть без остановки и демонтажа — благодаря анализу математических моделей. Это позволяет заказывать и доставлять комплектующие заблаговременно, а также экономить на техническом обслуживании сложной техники.
  • Предикативная аналитика для логистики Novo BI экономит производителю строительных смесей «Волма», производителю круп «Увелка», группе агропредприятий «Ресурс» и другим брендам сотни миллионов рублей за счет оптимизации цепочек поставок с прогнозированием спроса.
  • Amazon и вовсе запатентовал доставку ДО заказа. Идея в том, что система анализирует поведение покупателей, и способна предсказать их поведение очень точно. Настолько, что риск лишних доставок ниже риска ошибки.

Суть автоматического планирования поставок нацелена как раз на производство. Появилась возможность ставить кастомизированные и оперативные производственные планы с учетом реального спроса. Причем под спросом понимается не только потребительский, но и потребности распределительных центров, конкретных торговых точек и магазинов с учетом их остатков, сезонных и календарных аномалий, зарезервированных товаров, лимитов для витрин, возвратов и других факторов.

Несмотря на очевидные преимущества предикативной аналитики в торговле, это только часть уравнения. Основные потери (и возможности для повышения рентабельности, соответственно) лежат в оптимизации полной цепочки поставок, начиная с производства.

Крупный поставщик брендов Procter & Gamble, Nestle, Nestle Purina, MARS и Wrigley — компания «Алиди». Она обслуживает больше 100 тыс. торговых точек в России, Беларуси, Казахстане, и входит в топ-5 крупнейших логистических операторов России.

По словам представителя компании, полная автоматизация цикла прогнозирования повысила точность на 45%, а скорость расчетов — в десятки раз. В результате случаи Out-of-Stock сократились на 10%, объем неликвидов снизился на 50%. Совокупный экономический эффект составляет сотни миллионов рублей в год.

Сам факт форс-мажора предсказать нельзя, потому что он по определению внесистемный. Однако оптимизация поставок в аналитике нового поколения реагирует очень быстро, как только факт нарушения планов стал известен. Например, в каком-то городе ухудшилась эпидемиологическая ситуация, и на месяц закрыли ТРЦ. Обработка Big Data работает в любом направлении. В таком случае:

  • поступает сигнал о закрытии торговых точек;
  • система тут же пересчитывает прогноз продаж по всему товарному ассортименту сети;
  • оценивается доступность и рентабельность перераспределения товарных остатков по другим локациям;
  • идут оповещения на производство о необходимости сократить выпуск определенных видов продукции;
  • сразу же инициируются корректировки в запросах поставщикам, они также учитываются в планировании загрузки транспорта.

Для таких расчетов автоматически подбирается математическая модель, от которой можно ожидать большей эффективности с учетом новой ситуации на рынке. Поскольку обработкой данных занимаются самообучающиеся нейросети, корректировки прогнозирования даже с учетом новых и уникальных переменных быстро включаются в общее уравнение.

Динамическая перенастройка всей логистической системы, начиная с производства, особенно актуальна для компаний, занимающихся скоропортящейся продукцией. Например, Группа Агропредприятий «Ресурс» — крупная компания, лидер по производству мяса птицы, осуществляет поставки почти по всей территории России.

По оценке компании, внедренная система прогнозирования спроса позволила снизить объем продаж по сниженным ценам с истекающим сроком годности в два раза. Это значит, что увеличился реальный рост оборачиваемости товара, а компания не теряет на дисконтах.

Выгода для производителя складывается из прямой экономии на производственных, складских и транспортных издержках, а также из косвенных факторов. Например:

  • сокращение трудоемкости при обработке отчетности;
  • уменьшение ошибок в расчетах, за счет устранения человеческого фактора;
  • повышение наглядности и точности отчетов для принятия более быстрых и верных решений. Компания экономит там, где раньше теряла.

В сложных рыночных условиях стабильных партнеров особенно ценят. Они получают кредит доверия, недосягаемый для новых игроков. Кроме того, оптимизация загрузки производства позволяет высвободить ресурсы для более агрессивного маркетинга. Таким образом, закалившиеся во время пандемии предприятия, которые модернизировали управление логистикой, могут надолго захватить лидерство.

Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/615f09c79a794765df29f645

IBP-платформа "Novo Forecast Enterprise" – победитель премии "IBP система года" от CNews.

Сегодня на форуме CNews 2024, платформа прогнозирования "Novo Forecast Enterprise" от компании Novo BI стала лауреатом в категории «IBP-система года».

Жюри форума отметили вклад Novo BI в развитие интегрированного бизнес-планирования (IBP) в России и СНГ. Система IBP Novo Forecast Enterprise была признана лучшей благодаря высоким показателям точности прогнозирования, в том числе на основе отзывов представителей отделов планирования и руководителей отделов закупок и продаж предприятий.

Мы рады разделить эту новость и это признание с нашими клиентами, партнерами, коллегами и сотрудниками! Мы благодарны всем, кто принимал участие в создании и развитии продукта, в улучшении процесса внедрения, в добавлении новых фич и кастомизации платформы.

World class Logistic Management 1

10 стратегий повышения гибкости цепочки поставок

Мы внимательно следим за трендами и тенденциями не только на российском, но и на мировым рынках. Поэтому в своих материалах стараемся делиться с вами наиболее важной информацией.

Сегодня мы перевели и адаптировали статью Curcuit. Материал получился достаточно длинным и объёмным, поэтому для удобства мы разделили его на 2 части. В первой части мы рассказывали, что такое “гибкая цепочка поставок”, из чего она состоит и чем отличается от бережливой.

Начало доступно по ссылке.

Внедрение в действие гибких стратегий цепочки поставок может помочь сделать её более подготовленной к реагированию на любые ситуации.

1. Ставьте цели

Определение конкретных целей даёт вам направление развития для вашей цепочки поставок и позволяет постоянно совершенствоваться.

  • Определите ключевые области улучшения и поставьте по ним SMART-цели. Создавайте цели, которые будут конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и ограниченными по времени. 
  • Воспитывайте ответственность. Развивайте культуру подотчётности, при которой отдельные лица и команды берут на себя ответственность. 
  • Отмечайте достижения. Признание успеха повышает моральный дух, мотивирует сотрудников и поощряет стремление к постоянному совершенствованию.

2. Упростите процессы

Оптимизация и упрощение процессов поможет вам повысить эффективность, сократить время выполнения заказов и быстро адаптироваться к меняющимся требованиям рынка. 

  • Анализируйте существующие процессы. Внимательно изучите происходящее, чтобы выявить узкие места. 
  • Внедряйте принципы бережливого производства. Уделяйте особое внимание устранению отходов, улучшению потока материалов и информации. 
  • Регулярно анализируйте и оптимизируйте процессы. Постоянно запрашивайте мнения сотрудников и заинтересованных сторон и используйте информацию, основанную на данных, для определения областей для дальнейшего улучшения.

 

3. Используйте технологии

Использование передовых технологий и цифровых решений поможет вам оптимизировать операции цепочки поставок, повысить оперативность реагирования и получить конкурентное преимущество. 

  • Оцените свою технологическую инфраструктуру. Определите, где могут быть пробелы или возможности для улучшения с точки зрения эффективности, наглядности и сотрудничества.
  • Внедрите инструменты аналитики цепочки поставок. Изучите и добавьте инструменты анализа цепочки поставок, чтобы получить прогнозную информацию о моделях спроса, оптимизировать уровни запасов и эффективно управлять рисками. 
  • Оцените возможности автоматизации. Внедрение технологий автоматизации повысит эффективность, уменьшит количество человеческих ошибок и ускорит операции.

4. Примите подход, ориентированный на спрос

Принятие подхода, ориентированного на спрос, может помочь вам привести цепочку поставок в соответствие со спросом клиентов, повысить оперативность реагирования и повысить общую гибкость. 

  • Внедряйте интегрированные системы. Которые обеспечивают беспрепятственный обмен данными о спросе по всей цепочке поставок. 
  • Содействуйте сотрудничеству с клиентами. Используйте механизмы обратной связи, опросы и прямые беседы для сбора информации, которая поможет принять решения, основанные на спросе. 
  • Анализируйте исторические данные и тенденции рынка. Этот аналитический подход позволяет принимать обоснованные решения и соответствующим образом корректировать деятельность цепочки поставок.

5. Создайте устойчивую сеть

Создание устойчивой сети цепочек поставок, состоящей из поставщиков и партнёров, поможет вам снизить воздействие сбоев, повысить гибкость и поддерживать надёжную и оперативно реагирующую цепочку поставок. 

  • Ищите альтернативных поставщиков. Это уменьшает зависимость от одного источника и даёт вам варианты в случае сбоев или изменений рыночных условий.
  • Используйте мультимодальные перевозки. Использование различных видов транспорта обеспечивает гибкость и эффективность. 
  • Внедряйте системы динамической маршрутизации и отслеживания. Это поможет адаптироваться к меняющимся обстоятельствам и оптимизировать сроки доставки.

6. Включите межканальную интеграцию

Поскольку омниканальная розничная торговля становится всё более распространённой, интеграция различных каналов продаж в единую цепочку поставок повысит вашу гибкость. 

  • Оцените существующие каналы продаж. Оптимизация процессов и обеспечение бесперебойного обслуживания клиентов должны быть в центре внимания.
  • Внедрите интегрированную систему управления запасами. Выберите систему, которая интегрируется во все каналы продаж. 
  • Централизуйте управление заказами. Это позволяет эффективно обрабатывать, распределять и выполнять заказы независимо от канала продаж.

7. Инвестируйте в обучение сотрудников

Инвестиции в обучение и развитие сотрудников предоставят вашим сотрудникам необходимые навыки и знания для быстрой адаптации к изменениям рынка и будут способствовать гибкости вашей цепочки поставок. 

  • Определите потребности в обучении. Оцените конкретные области вашей цепочки поставок, которые требуют новых навыков. 
  • Разработайте комплексные программы обучения. Создайте комплексную учебную программу, включающую как теорию, так и практическое применение. 
  • Воспитывайте культуру обучения. Поощряйте обучение и развитие в вашей организации посредством постоянных возможностей повышения квалификации и карьерного роста.

8. Улучшите общение

Улучшение коммуникации внутри помогает улучшить поток информации, сотрудничество и процесс принятия решений, что в конечном итоге повышает гибкость и оперативность цепочки поставок. 

  • Используйте инструменты цифровой связи. Внедряйте инструменты, обеспечивающие бесперебойную связь в режиме реального времени. 
  • Развивайте культуру сотрудничества. Которая способствует открытому и прозрачному общению, поощряя команды делиться информацией, идеями и отзывами.
  • Регулярно оценивайте и совершенствуйте коммуникационные процессы. А также эффективность каналов и методов коммуникации и при необходимости вносите коррективы.

9. Развивайте культуру постоянного совершенствования

Поощрение культуры постоянного совершенствования и вовлечение сотрудников на всех уровнях может помочь вам использовать их опыт и творческий подход, что приведет к постоянному совершенствованию процессов цепочки поставок и повышению гибкости. 

  • Создайте среду для вовлечения сотрудников. Сформируйте межфункциональные команды, призванные реализовывать инициативы по постоянному совершенствованию в цепочке поставок. 
  • Установите соответствующие ключевые показатели эффективности: определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые соответствуют целям гибкости вашей цепочки поставок.
  • Признавайте и вознаграждайте вклад: признавайте и вознаграждайте сотрудников, которые активно участвуют в инициативах.

10. Сделайте доставку своими силами

Что такое S&OP?

Выполнение операций по доставке собственными силами дает вам больше контроля над процессом доставки. 

  • Оцените текущие операции по доставке. Чтобы выявить любые недостатки или области для улучшения. Учитывайте все возможные факторы. 
  • Инвестируйте в инфраструктуру и технологии. Это может включать приобретение транспортных средств, внедрение систем отслеживания и использование программного обеспечения для управления доставкой. 
  • Постоянно контролируйте и оптимизируйте. Используйте анализ данных для повышения операционной эффективности и упреждающего решения любых проблем, которые могут возникнуть.

Оригинал статьи доступен по ссылке.

Кейс Novo BI по внедрению системы прогнозирования спроса Novo Forecast Enterprise для компании «Алиди», крупнейшего дистрибьютора Nestle, Mars и P&G в России

баннер

Работа с компанией из топ-200 рейтинга Forbes заставляет многих насторожиться и всеми силами охранять любые внутренние данные. Игроки рынка побаиваются открыто передавать друг другу информацию о планах продаж. Но кейс компании Novo BI и “Алиди” показывает: если привлечь к совместному прогнозированию всех участников цепочки поставок, выиграют все. Можно было бы списать успех на случайность, но результаты уже прошли проверку временем — с начала первых расчетов прогноза в системе Novo Forecast Enterprise прошло уже пять лет.

Я пообщался с Павлом Синицыным, директором по развитию бизнеса компании Novo BI, резидента Сколково, которая внедряла систему для прогнозирования спроса, и с заместителем директора по логистике по управлению товарными запасами “Алиди” Дмитрием Фризеном. Делюсь с вами их историей успеха.

Ситуация

Когда “Алиди” обратилась в Novo BI, она уже была крупным дистрибьютором в FMCG и имела представительства в десятках регионов РФ и Беларуси. Сейчас компания работает в 61 регионе РФ, а список стран пополнился Казахстаном.

Тогда компания использовала достаточно примитивные методы прогнозирования продаж с помощью Excel, электронную почту для согласования планов продаж, объемов по промо-активностям, новинкам и т. д., а также другие стандартные инструменты корпоративного офисного пакета. Для небольшого бизнеса такой вариант вполне подходит, но когда у тебя несколько тысяч наименований — это не лучший способ организовать прогнозирование спроса в компании, о чем красноречиво говорили цифры:

  • количество неликвидного товара составляло около 20% от общего объема товарооборота
  • уровень логистического сервиса был ниже 90%, и для его повышения ответственные за закупки сотрудники приобретали много того, что реально не было нужно, на всякий случай
  • потери составляли 0,5% от объема продаж
  • исходная точность прогноза спроса была в районе 40%
Первое знакомство

При первом брифинге с вендором “Алиди” сформулировали цель так: уменьшить уровень неопределенности и настроить работу, чтобы не продавать то, что есть, а покупать то, что будет продано. Это означало, что Novo BI нужно было создать решение для прогнозирования спроса клиентов, которое позволит понимать риски на этапе закупок, а не при начале фактических потерь.

«Мы хотели повысить качество прогнозов с 40% до 75+% по товарам в целом и по товарам для конкретных клиентов. При этом цикл прогнозирования и вся математика нас совсем не интересовали в качестве параметров для настройки. Мы просто стремились получить хорошую математику и больше не трогать её. Фокус был на организации среды для совместного планирования. Сегодня модели и цифры сами по себе не могут объяснить то, что происходит в мире. Для нас было важно собрать экспертов по всей цепочке поставок, чтобы они смогли посмотреть полученные математически данные, и дать комментарии для коррекции прогноза», — делится Дмитрий Фризен.

Другими словами, идея была в том, чтобы человек не разбирался в сложных расчетах, а просто нажимал на кнопку. Поскольку пользователи системы — линейные исполнители, а не ученые со специальным образованием, решение должно делать использование математических моделей доступным.

Через три месяца после начала тестирования демо-версии Novo Forecast Enterprise стало понятно, что, хотя точность прогнозов выросла, была нужна доработка системы:

  • с точки зрения управления торговым маркетингом (акции, сниженные ценники, три по цене двух, бегунки с прогнозами — сколько товаров купят, если снизить цену на столько-то рублей или если ввести подарок за покупку);
  • для работы с торговыми сетями в условиях федерального масштаба (например, в каком регионе, в каком магазине, какого наименования чая купят и в каком объеме);
  • для взаимодействия сотрудниками с поставщиками и партнерами на одной программе (тогда не было разделения на “интегрированные” и “совместные” продукты, как сейчас).

Все эти решения были у Novo BI отдельными программами, но нужно было соединить всё в один продукт. Этапы отладки, интеграции и тестирования заняли примерно год — это было необходимо, чтобы проверить факторы и прогнозы с учетом сезонности. После успешного теста на двух городах “Алиди” стали использовать систему для всех регионов присутствия в России, Беларуси и Казахстане.

Как работает система прогнозирования?

Продукт Novo BI — система Novo Forecast Enterprise для “Алиди” доступна на любом устройстве — мобильном и десктопном. Попасть в неё можно с доступом в интернет, при наличии логина и пароля. В системе каждому назначен свой уровень доступа, цель и инструменты, необходимые для выполнения задачи.

 

Принцип построения прогноза состоит из четырех этапов.

1. Введение мастер-данных. Они должны быть очищены от разовых всплесков продаж и заведены по единому принципу. Например, для ИИ “Пирожок с вишней, Бабушкина грядка” совсем не то же самое, что “Вишневый пирожок, Бабушкина грядка”.

Чтобы не было мусора на входе, достаточно одного человека со стороны компании, который будет знать, как корректно вводить факторы и данные. Задача этого сотрудника: обучить всех пользователей платформы правильно и единообразно заносить информацию, чтобы ее без ошибок обрабатывал ИИ. Также, чтобы избежать случайных ошибок при внесении информации, система сама перепроверяет данные и выявляет грамматические ошибки, дубликаты букв, пробелы и т.д.

2. Выбор математической модели. В случае Novo Forecast Enterprise их 3000+ комбинаций, они подбираются алгоритмами. Половина математических моделей сгенерирована в результате машинного обучения без участия человека, поэтому вручную их повторить не удастся. Это черный ящик, результатами которого мы можем пользоваться, но вот понять, что происходит внутри — уже нет. Эти модели друг друга сами обучают и дополняют.

3. Включение факторов — это особенности бизнеса. Например, маркетинговые акции, новинки, продажи и так далее.

«В последнем релизе система “научилась” делать прогноз на новые позиции без опоры на опыт продаж. То есть система не знает, как раньше продавался этот пирожок с вишней в этой сети, но искусственный интеллект подумает, что пирожок со смородиной показал такие-то результаты, его состав, вес и цена примерно такие же, значит можно построить прогноз на этой базе. То есть человек мог уже и забыть о его существовании в базе, но система эту информацию хранит и использует», — дополняет Павел Синицын.

4. Экспертная оценка. Модель построена, прогноз рассчитан, но только человек может знать, что у клиента дебиторская задолженность, а на дворе пандемия. На этом этапе также перепроверяются факторы, введенные сотрудниками, и устраняются артефакты. Например, акции длиной в четыре года (да, такое тоже было).

Настройка совместной работы

Для работоспособности прогноза важно, чтобы он выходил на обсуждение широкого комьюнити, которое сразу скажет, что из этого реально, а что не очень. Всеобщее обсуждение дает уверенность автору прогноза: его работу точно посмотрели, ни у одной из сторон нет возражений. Главная задача совместной работы: получить как можно больше свежей информации, которую потом можно использовать.

Система использует экспертизу участников:

  • Поставщик сообщает информацию по ограничениям для корректировки прогноза, рассказывает, какие новинки, когда и в каком объеме планируют выводить.
  • Отдел продаж вносит планы на промо, новинки, листинги по своим территориям.
  • Клиент участвует в согласовании тех факторов, которые назначены отделом продаж, либо поставщиками.
  • Дистрибьютор на основе этих данных может собрать планы закупок и отгрузок, поделившись ими на платформе со всеми сторонами: поставщиками, логистикой, финансами.

В целом система совместного планирования выглядит следующим так:

 схема
 
 

Ещё два важных нюанса:

1. Для каждой задачи нужно назначать исполнителя. Если этого не предусмотреть в системе, за выполнение задач будут ответственны все и не ответственен никто. У каждой ошибки есть имя и фамилия, как и у любого успеха.

2. Конфиденциальные данные. Поскольку, мы стремились вовлечь в общий поток обсуждения все стороны, мы не наполняли комьюнити коммерчески чувствительной информацией. Например, там нет прогнозов в деньгах, только в планах, штуках и тому подобное, чтобы давать доступ поставщикам, партнерам, клиентам.

Результаты

Сейчас в системе от Novo BI для “Алиди” работает более 500 пользователей. Это сотрудники компании и поставщики, которые вовлечены в процесс и ежедневно влияют на результат. Интересно, что системой пользуются также клиенты, которые хотят быть полностью уверенными в обеспеченности их промо товарами. Также они могут от системы получить совет: какой объем удастся продать с такой-то скидкой, а какой — с другой. Это дополнительный сервис, который повышает лояльность клиентов и помогает успешно сотрудничать. Теперь к цифрам:

1. Точность прогнозов держится на уровне не ниже 85%, а по отдельным позициям доходит до 98% и зависит от качества факторов и от товарной категории.

2. Списания сократились с 0,082% до 0,039% от оборота. Кажется, что это небольшие цифры, если не принимать во внимание оборот в 82 млрд рублей, то на списаниях экономится почти 32 млн рублей.

3. Уровень логистического сервиса вырос до 98-99% без усилий и сверхзапасов.

4. Объем неликвидного товара сократился до 3% за счет понятной структуры товарных запасов.

5. Благодаря повышению показателей компания стала эксклюзивным дистрибьютором Procter & Gamble, Mars и Nestle на ряде территорий.

Novo BI продолжает автоматизировать цепочки поставок дистрибьютора: остатки товара на складе и планирование запасов, а “Алиди” экономить десятки миллионов рублей ежемесячно.

Рекомендации

1. Составляйте планы заранее. Вы должны отличать прогнозы от планов. Прогнозы меняются и колеблются регулярно. Но планы — это константы, которые помогут не допускать хаос в принятии решений, а четко двигаться согласно своим целям. У вас должны быть планы на случаи повышения прогноза и его понижения, составленные заранее в спокойной обстановке, а не в кризисной ситуации.

2. Используйте реконсиляцию. Вы должны уметь переводить цели “в деньгах” в прогноз “в штуках”. Это кажется несложным, когда есть всего одна или несколько позиций. Но когда их несколько тысяч, достигнуть цели от отдела продаж можно разными способами. Идея реконсиляции: найти оптимальный способ перевести деньги в товары.

3. Вовлекайте как можно больше экспертов в процесс планирования. Для этого у вас не должно быть технических и бюрократических барьеров для входа: цифровой подписи, доступности только из одного места с помощью какого-то определенного браузера и так далее.

4. Делите цели по исполнителям. Пока задача не назначена конкретному человеку, она не назначена никому.

5. Обучайте. Поскольку системой пользуются распределенные команды разных компаний, важно предусмотреть материалы, которые научат людей правильно заносить информацию, чтобы она была единообразной и доступной для интерпретации ИИ. Хорошо, если за это тоже будет ответственен отдельный человек.

 

Минцифры признало Novo Forecast Enterprise аналогом решения SAP IBP

NOVO BI является разработчиком и поставщиком системы Novo Forecast Enterprise, предназначенной для оптимизации цепи поставок и интегрированного планирования.
Система Novo Forecast Enterprise официально признана аналогом популярного решения SAP Integrated Business Planning  Министерством цифрового развития РФ. 
Экспертная комиссия Минцифры провела сравнение двух продуктов по более чем 70 критериям, включая интерфейс, функциональную структуру, временные уровни планирования. Эксперты пришли к выводу, что Novo Forecast Enterprise является аналогом решения SAP Integrated Business Planning.
Также команда Novo BI активно разрабатывает и развивает новые модули системы с уникальными функциями, которых нет у зарубежного ПО.
Необходимость импортозамещения популярных в России продуктов SAP обусловлена полным прекращением деятельности этой компании на территории страны с марта 2024 года.
Важно отметить, что российский бизнес, приобретая отечественное ПО, может воспользоваться субсидиями в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» и значительно сэкономить.
Систему Novo Forecast Enterprise уже успешно используют такие компании, как Увелка, ВОЛМА, группа Агропредприятий Ресурс, вода «Байкал», компания Bergauf, дистрибьютор Alidi, Aquaart Group, Вольта и др.

 

supply chain and logistics

Гибкая цепочка поставок — что это?

Планирование продаж и операций (S&OP) — это надёжный и комплексный бизнес-процесс, который значительно изменился за последнее время. Это кросс-функциональный процесс, в котором участвуют не только отделы продаж и эксплуатации, но и отделы финансов, маркетинга и иногда даже отдел кадров. Результатом такого сотрудничества является единый организационный подход к достижению общих бизнес-целей. Таким образом, S&OP способствует коммуникации и сотрудничеству во всей организации, снижению затрат, повышению удовлетворенности клиентов и, в конечном итоге, повышению эффективности бизнеса. 

Сегодня мы перевели и адаптировали статью Curcuit. Материал получился достаточно длинным и объёмным, поэтому для удобства мы разделили его на 2 части. Продолжение доступно по ссылке.

Гибкая цепочка поставок может быстро реагировать на изменения на рынке, требования клиентов и неожиданные сбои. Гибкость помогает оставаться в курсе событий и обеспечивать бесперебойную работу бизнеса, что бы ни случилось. Есть несколько важных критериев, которые поддерживают практику гибкой цепочки поставок.

Контроль

В гибком управлении цепочками поставок контроль означает хорошее понимание и чёткое представление обо всём процессе цепочки поставок. Это похоже на просмотр всего с высоты птичьего полёта от начала до конца, включая получение сырья и доставку конечного продукта покупателям. Имея контроль, вы остаётесь в курсе событий и готовы к любым потенциальным проблемам, которые могут возникнуть. Это помогает снизить риски и сделать вашу деятельность более надёжной. Наличие контроля также помогает различным партнёрам и людям, участвующим во всей цепочке поставок, более эффективно работать вместе.

Точная информация

Точная информация требует данных в режиме реального времени и понимания таких вещей, как количество имеющихся у вас запасов, чего хотят клиенты, что происходит на рынке и что могут сделать ваши поставщики. Обладая такой информацией, вы можете принимать разумные решения, прогнозировать изменения спроса и быстро корректировать планы производства и поставок. Когда у вас есть своевременная и точная информация, это помогает предотвратить возникновение ошибок, сокращает время, необходимое для выполнения задач, и облегчает удовлетворение потребностей клиентов.

Быстрое принятие решений

Когда случаются неожиданные события или происходят сбои в цепочке поставок, вам нужно думать быстро. Это может означать предоставление сотрудникам права принимать решения на основе того, что они знают. Для быстрого принятия решений также необходимы хорошие способы общения и совместной работы в сети цепочки поставок. Это позволяет всем быстро обмениваться информацией и вместе решать проблемы.

Гибкость

Гибкость вашей цепочки поставок позволяет вам быстро приспосабливаться и адаптироваться к изменениям спроса, рыночных условий или сбоев. Это означает возможность быстро увеличивать или уменьшать производство, менять поставщиков или источники получения товаров, а также при необходимости корректировать способ распределения товаров. Гибкость помогает вам эффективно удовлетворять потребности клиентов и опережать конкурентов на быстро меняющихся рынках.

Сотрудничество

Сотрудничество означает совместную работу с поставщиками, партнёрами и клиентами для достижения общих целей. Такой подход помогает всем лучше общаться, обмениваться информацией и вместе решать проблемы. Построив прочные отношения, вы сможете использовать свои объединенные знания и ресурсы, чтобы сделать процессы более плавными и улучшить работу всей цепочки поставок.

Инновации

Что такое S&OP?

Постоянный поиск новых идей, технологий и способов сделать процессы, продукты и услуги лучше. Использование инноваций поможет оставаться впереди конкурентов, улучшать работу и удовлетворять постоянно меняющиеся потребности клиентов. Это может включать в себя опробование новых способов создания вещей, использование анализа данных или изучение новых крутых технологий, таких как интернет вещей и искусственный интеллект.

Устойчивое развитие

Устойчивое развитие требует размышлений о влиянии на окружающую среду, общество и этику всего, что мы делаем в цепочке поставок. Это включает в себя сокращение отходов, сокращение выбросов углекислого газа, ответственное отношение к расходам и справедливое отношение к своим работникам. Сделав устойчивое развитие частью цепочки поставок, вы не только соблюдаете правила и нормы, но и улучшаете внешний вид своего бренда, привлекаете клиентов, которые заботятся об окружающей среде и создаёте долгосрочную ценность для все участвующие.

Оригинал статьи доступен по ссылке.

Практика совместного планирования и прогнозирования в компании «Волма»

Опыт крупнейшего производителя строительных материалов.

Почему Вам будет интересно посетить его?

  • Мы тщательно отбираем спикеров - экспертов в своей области, которые дают полезную и применимую "здесь и сейчас" информацию
  • Мы оперативно реагируем на потребности клиентов, благодаря чему наше решение активно применяется в решении задач в области бизнес-анализа и прогнозирования данных.
  • Без рекламы.
  • Мы делимся знаниями и методиками, используя которые крупный и средний бизнес может повысить свою эффективность и конкурентоспособность.
  • Вы сможете задать свои вопросы экспертам
  • Это один из способов узнать, как оптимизировать цепочку поставок и получить релевантный опыт эффективных решений.
Наш вебинар для профессионалов своего дела, которым не нужно объяснять, для чего нужны анализ и прогнозирование данных. Мы расскажем о прогнозе, как об основе эффективного планирования на примере практического кейса компании «Волма» - лидера на рынке России и стран СНГ.

Регистрация

Читайте также:

Подробнее: Подробнее: "Вебинар Практика совместного планирования и прогнозирования в компании "ВОЛМА""

2b7b761b b857ab7242681317d24a81db9998255a

Сила S&OP: успех операций глобальной цепочки поставок. Ч.2

Мы внимательно следим за трендами и тенденциями не только на российском, но и на мировым рынках. Поэтому в своих материалах стараемся делиться с вами наиболее важной информацией.

Сегодня мы перевели и адаптировали статью AbcSupplyChain. Материал получился достаточно длинным и объёмным, поэтому для удобства мы разделили его на 2 части. В первой части мы рассказывали про лучшие мировые практики от Apple и Amazon, а также из чего состоит S&OP и почему каждая часть важна.

Начало доступно по ссылке.

Проблемы при внедрении S&OP

Одной из ключевых задач является достижение межфункциональной согласованности. Ещё одна проблема — точность и согласованность данных. Неточные или противоречивые данные могут привести к плохим прогнозам спроса и неэффективному планированию операций. Технологические ограничения также могут представлять собой проблему, особенно для малых предприятий или предприятий на развивающихся рынках. Наконец, управление изменениями может стать серьёзным препятствием.

Будущее S&OP

Искусственный интеллект (ИИ) призван произвести революцию в S&OP, предлагая многообещающее будущее с повышенной эффективностью и точностью. ИИ может автоматизировать и улучшить сбор и анализ данных, что приведёт к более точным измерениям и прогнозам спроса и предложения. Благодаря машинному обучению процессы S&OP могут постоянно совершенствоваться, адаптируясь к меняющимся рыночным тенденциям и условиям бизнеса в режиме реального времени. 

Роль S&OP в устойчивом управлении цепочками поставок

Процесс S&OP играет решающую роль в продвижении устойчивого управления цепочками поставок, поскольку формирует стратегический мост между операционной эффективностью и устойчивыми практиками. Точно прогнозируя спрос и согласовывая его с планированием поставок, предприятия могут избежать перепроизводства и затоваривания запасов, минимизируя отходы и использование ресурсов. Эффективный S&OP также может оптимизировать планирование логистики, что приведёт к сокращению выбросов углекислого газа. Более того, это способствует сотрудничеству с поставщиками, позволяя компаниям вместе работать над инициативами в области устойчивого развития. Наконец, интегрируя цели устойчивого развития в процесс планирования продаж и операций, предприятия могут принимать обоснованные решения, которые способствуют достижению их общих целей устойчивого развития.

S&OP в антикризисном управлении

  • Определите уязвимости

Используйте S&OP для выявления потенциальных рисков и уязвимостей в вашей цепочке поставок. Понимание того, где могут возникнуть сбои, может помочь вашей организации разработать упреждающие стратегии по снижению этих рисков.

  • Разработайте план действий в чрезвычайных ситуациях

После выявления уязвимостей используйте процесс S&OP для разработки планов действий в чрезвычайных ситуациях. Это может включать поиск альтернативных поставщиков, корректировку производственных графиков или изменение стратегий управления запасами.

  • Используйте данные в реальном времени

S&OP во многом полагается на сбор и анализ данных. В условиях кризиса очень важно собирать и анализировать данные в режиме реального времени, чтобы понять влияние на план продаж и операций и принимать обоснованные решения.

  • Содействие межфункциональному сотрудничеству

Кризис требует скоординированной реакции всех ведомств. Используйте S&OP, чтобы разрушить разрозненность и способствовать межфункциональному сотрудничеству, гарантируя, что все работают над одной и той же целью.

  • Корректировка планов спроса и предложения

По мере развития кризиса используйте планирование продаж и операций, чтобы соответствующим образом корректировать свои прогнозы спроса и планы поставок. Это поможет вашему бизнесу оставаться гибким и оперативно реагировать на меняющиеся условия.

  • Общайтесь эффективно

S&OP также может помочь в общении во время кризиса. Используйте его, чтобы информировать все заинтересованные стороны об изменениях спроса, предложения и общих бизнес-операций.

  • План восстановления

Наконец, используйте S&OP для планирования восстановления после того, как кризис утихнет. Постоянно корректируя свою деятельность и финансовое планирование с учётом меняющихся рыночных условий, вы можете подготовить свой бизнес к будущему росту и успеху.

Что такое S&OP?

Заключение: сила S&OP

S&OP — это незаменимый процесс, который повышает операционную эффективность, повышает удовлетворенность клиентов и увеличивает прибыль компании. От глобальных гигантов, таких как Apple и Amazon, до развивающихся компаний, S&OP оказался решающим фактором успеха в сегодняшней сложной бизнес-среде. 

Оригинал статьи доступен по ссылке.

partners connect 2023

Как синхронизировать ожидания вендоров, интеграторов ПО и клиентов

Компания Novo BI собрала лидеров российского рынка технологий, чтобы обсудить реальности импормозащения ПО и синхронизировать ожидания по функциональности решений и подходам к цифровизации бизнеса.

В бизнес-пространстве Дом Атлантов собрались представители 21 компании-интегратора ИТ-решений. Потребность в ПО для прогнозирования спроса и планирования в цепях поставок растет — самое время инвестировать в продажу российских решений. В этом сходятся мнения и вендоров, и интеграторов решений.
В качестве референсного российского решения для прогнозирования спроса и планирования в цепях поставок, конечно же, была рассмотрена цифровая система Novo Forecast Enterprise, функционал которой покрывает большинство задач интегрированного планирования, торгового маркетинга, планирования производства, закупки сырья и материалов, управления материально-техническими ресурсами и управление прибыльностью контракта. Выстроенная и отлаженная технология внедрения цифрового решения Novo Forecast Enterprise порадовала интеграторов. По их словам, за технологиями пришла и культура внедрения подобных продуктов, а значит эффект от цифровизации будет скорым и прогнозируемым.

“Диалог с интеграторами ПО для бизнеса необходим, чтобы понимать общий вектор развития технологий и, самое главное, ожиданий бизнеса. Активный переход на российские решения начался около года назад, но результаты начинают появляться только сейчас — компании анализируют результаты календарного год и транслируют свои “ожидания—реальность” интеграторам. И отклик этот, в целом, положительный, что для нас, вендоров решений, означает, что продукт не просто превосходит  западные решения в метриках, а ещё и куда более адаптивный в критических ситуациях” — поделился Евгений Непейвода, управляющий партнёр компании Novo BI

Перейти на страницу мероприятия Novo BI Partners Connect

Спасибо за регистрацию!

Приступите к прогнозированию уже сейчас! Скачайте бесплатную 10-дневную версию для Excel.

Novo Forecast PRO

Cтаньте профессионалом прогнозирования.
Установите Novo Forecast PRO и считайте точные прогнозы в один клик, корректируйте прогноз факторами и создавайте обоснованные планы продаж.

Купить лицензию на программу для прогнозирования Novo Forecast PRO
  • Приступайте к расчету прогноза сразу после установки.

    Для работы в Novo Forecast PRO вам достаточно базовых знаний Excel и не требуется специальных знаний программирования, статистики, математики.

  • Делайте за минуту то, на что раньше уходили дни и недели.

    Трудоемкие процессы подготовки данных, поиска и тестирования моделей прогнозирования, расчета прогноза по большому количеству рядов полностью автоматизированы.

  • Работайте в простой, комфортной и гибкой среде.

    Excel совместим со всеми популярными базами данных, учетными и аналитическими системами. Выгружайте данные, считайте прогноз, загружайте данные обратно с минимумом усилий.

  • Совершенствуйте свои навыки.

    Изучайте прогнозирование с помощью Novo Forecast PRO. Исследуйте работу моделей прогнозирования, с помощью аналитических инструментов оценивайте точность прогноза, создавайте свои комбинации моделей, систематизируйте работу с факторами прогнозирования, корректируйте прогноз и повышайте точность.

Подготовка данных

  • Поиск и маркировка выбросов в массиве данных.
  • Создание графика для анализа качества данных.
  • Автоматическая подготовка данных: сглаживание выбросов, восстановление нулей.
Фрагмент NF PRO – подготовка данных к прогнозированию Фрагмент NF PRO – автоматический расчет прогноза

Автоматический расчет прогноза

  • Анализ характеристик каждого временного ряда.
  • Тестирование и подбор модели прогнозирования для каждого временного ряда.
  • Расчет прогноза по массиву данных и вывод на лист.

Планирование

  • Создание листа учета факторов влияния на прогноз.
  • Автоматическая корректировка прогноза факторами.
  • Графический анализ отклонений плана от прогноза.
Novo Forecast – планирование Novo Forecast –  анализ результатов прогноза

Анализ результатов прогноза

  • Вывод пошагового расчета прогноза на лист.
  • Автоматическое построение диаграмм и аналитических панелей.
  • Расчет точности и ошибок прогноза.

ABC-XYZ анализ

  • Настройка границ групп для ABC и XYZ.
  • XYZ-анализ, с разбивкой на группы XX, X, Y, Z, ZZ.
  • ABC-анализ, с возможностью сегментации на группы AA, A, B, C, D, E.
  • Выбор логики ABC-анализа для временных рядов - по сумме, средней, медиане.

Фрагмент Novo Forecast – ABC-XYZ-анализ Novo Forecast – дополнительные возможности системы прогнозирования

Дополнительные функции

  • Подготовка данных для загрузки в базу.
  • Расчет сезонности, тренда, доверительного интервала.
  • Расчет суммы прогноза.
  • ABC-анализ входных данных и результата.
  • XYZ-анализа входных данных и результата.
  • Расчет прогноза по группам ABC-анализа.

Попробуйте прогнозирование в Excel

Зарегистрируйтесь и скачайте пробную версию Novo Forecast PRO для прогнозирования в Excel.

Скачать Novo Forecast PRO

15 000+ пользователей

используют Novo Forecast для прогнозирования

Для решения масштабных задач прогнозирования

Novo Forecast Enterprise сочетает искусственный интеллект и вычислительные возможности c удобным, настроенным под нужды вашей компании, многопользовательским интерфейсом.

Подробнее

Подробнее: Спасибо "Расчет прогноза в Excel"

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
+7 (495) 215 10 82
ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 2, офис 2.177, ресепшн 3

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»

 Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
ИНН 7813219842
Государственная аккредитация Минкомсвязи России № 8353

Лицензионное соглашение с конечным пользователем (EULA)