Прогнозирование продаж с точностью 90% и выше!

1. Умение читать формулы
2. Фиксирование ячеек и диапазонов
3. Работа с формулами массива
4. Транспонирование данных
5. Функции ВПР и ГПР

1. Что такое временной ряд, какие ряды бывают
2. Базовые показатели и умение читать формулы (среднее, среднеквадратическое отклонение, дисперсия)
3. Выделение линейного тренда и продление его в будущее
4. Прогноз по методу скользящей средней
5.Трендовый анализ – выделение растущих и падающих неаправлений

1. Расчет сезонности и определение пиков
2. Сезонность очищенная от роста
3. Аддитивная и мультипликативная сезонность
4. Линейный тренд + сезонность
5. Скользящая средняя + сезонность

1. Полиномы, Логарифмы, Экспоненты
2. Разные тренды + сезонность
3. Простая экспоненциальная модель
4. Использование моделей под различные задачи (матрица принятия решений использования моделей прогноза)

1. Многофакторная модель прогноза
2. Экспоненциальные Модели Хольта-Винтерса

a. Модель Хольта
b. Модель Хольта-Винтерса

1. Начала работы с программой, обзор настроек программы
2. Расчет прогноза - настройка и возможности прогнозирования с помощью Novo Forecast PRO (автоматический выбор моделей, тонкая настройка прогнозов исходя из особенностей ряда и результатов тестирования моделей)
3. Расчет коэффициентов сезонности и возможности их использования
4. Графики, Dashboard, анализ результатов
5. Настройки для удобства работы с программой
6. Возможности по подготовке данных к прогнозу – как можно использовать при подготовке данных
7. Возможности по учету дополнительных факторов

1. Этапы прогнозирования
2. Подготовка данных (Уплотнение и группировка; Подмена; Учет дополнительных факторов)
3. Учет дополнительных факторов
4. Организация прогнозирования

1. Оценка точности модели, расчет ошибок прогноза и выбор модели
2. Оценка экономической эффективности за счет повышения точности прогноза
3. Точность прогноза продаж 90% и выше – Практические рекомендации