volma otzyv1Компания "Волма"

Сергей Малахов
руководитель управления по планированию компании «ВОЛМА»

Дмитрий Кравченко
менеджер по планированию спроса компании "Волма"

Сайт: www.volma.ru

«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.

В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами». 

Компания «ВОЛМА» – компания федерального уровня, специализирующаяся на производстве строительно-отделочных материалов на гипсовой, а также цементной основе.

О компании

«ВОЛМА» лидирует в России и странах таможенного союза:

  • №1 на рынке пазогребневых плит
  • №2 на рынке гипсокартонных листов
  • №2 на рынке гипсовых сухих строительных смесей

Сегодня «ВОЛМА» – это 7 заводов и более 2000 сотрудников. Компания уделяет особое внимание защите окружающей среды, производя экологически чистые продукты, а также повышению энергоэффективности производства. В планах компании – модернизация производства, увеличение производственных мощностей за счет запуска новых площадок, и, в итоге – предложение рынку наилучшего системного решения для исполнения строительно-отделочных работ на уровне мировых стандартов.

Эффекты внедрения

„Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров. Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии“.

Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма"
«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.

В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами». 

«Компания «Волма» выбрала рациональную стратегию при внедрении системы – реализовать проект в 2 стадии: внедрение готового решения, позволяющего в сжатые сроки получать прогноз продаж и далее расширение функционала системы с учетом задач, – отмечает генеральный директор Novo BI Алексей Батурин. – Такой подход имеет ряд преимуществ для клиента: 

  • быстрый запуск процесса прогнозирования, что позволяет практически моментально повысить точность прогноза продаж и, соответственно, скорректировать планы производства;
  • вовлечение сотрудников различных департаментов.
Далее, когда система уже начала работать и появился реальный опыт эксплуатации, можно формулировать требования к дополнительному функционалу. Вы точно понимаете, что ещё должно быть в системе».

Разработка дополнительных функций

„Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами“.

Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма"
«Прогноз по дням используется для формирования ежедневного графика производства. Прогноз по месяцам – в качестве базы для формирования оперативного плана, – продолжает Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма". – Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров.
Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии.

Сервер аналитики позволяет оперативно принимать качественные и обоснованные решения. На 2-й стадии проекта мы попросили Novo BI добавить фактор, ранее отсутствовавший в системе, – "трейд-акции". Специально для этого было согласовано и разработано рабочее место для трейд-маркетологов, в котором консолидировались все основные параметры трейд-акций (количественные, стоимостные). Это позволило значительно упростить работу трейд-маркетологов, т.к. ранее им приходилось рассчитывать трейд-акции в Excel, согласовывать в бумажном (или электронном виде), вносить согласованную трейд-акцию в SAP ERP. 

Сейчас сотруднику достаточно зайти в рабочее место Novo Forecast Enterprise, где он вводит и согласует акцию, а затем акция будет автоматически учтена в расчете и корректировке прогноза, а также передана в SAP ERP. Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами».

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
+7 812 407-10-11
Общество с ограниченной ответственностью "Ново Би Ай"©, ИНН 7813219842
199026, г. Санкт-Петербург, В.О. 26-я линия, д. 15, корп.2, Литер А - БЦ "Биржа"
Государственная аккредитация Минкомсвязи России № 8353