volma otzyv1Компания "Волма"

Сергей Малахов
руководитель управления по планированию компании «ВОЛМА»

Дмитрий Кравченко
менеджер по планированию спроса компании "Волма"

Сайт: www.volma.ru

«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.

В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами». 

Компания «ВОЛМА» – компания федерального уровня, специализирующаяся на производстве строительно-отделочных материалов на гипсовой, а также цементной основе.

О компании

«ВОЛМА» лидирует в России и странах таможенного союза:

  • №1 на рынке пазогребневых плит
  • №2 на рынке гипсокартонных листов
  • №2 на рынке гипсовых сухих строительных смесей

Сегодня «ВОЛМА» – это 7 заводов и более 2000 сотрудников. Компания уделяет особое внимание защите окружающей среды, производя экологически чистые продукты, а также повышению энергоэффективности производства. В планах компании – модернизация производства, увеличение производственных мощностей за счет запуска новых площадок, и, в итоге – предложение рынку наилучшего системного решения для исполнения строительно-отделочных работ на уровне мировых стандартов.

Эффекты внедрения

„Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров. Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии“.

Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма"
«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.

В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами». 

«Компания «Волма» выбрала рациональную стратегию при внедрении системы – реализовать проект в 2 стадии: внедрение готового решения, позволяющего в сжатые сроки получать прогноз продаж и далее расширение функционала системы с учетом задач, – отмечает генеральный директор Novo BI Алексей Батурин. – Такой подход имеет ряд преимуществ для клиента: 

  • быстрый запуск процесса прогнозирования, что позволяет практически моментально повысить точность прогноза продаж и, соответственно, скорректировать планы производства;
  • вовлечение сотрудников различных департаментов.
Далее, когда система уже начала работать и появился реальный опыт эксплуатации, можно формулировать требования к дополнительному функционалу. Вы точно понимаете, что ещё должно быть в системе».

Разработка дополнительных функций

„Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами“.

Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма"
«Прогноз по дням используется для формирования ежедневного графика производства. Прогноз по месяцам – в качестве базы для формирования оперативного плана, – продолжает Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма". – Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров.
Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии.

Сервер аналитики позволяет оперативно принимать качественные и обоснованные решения. На 2-й стадии проекта мы попросили Novo BI добавить фактор, ранее отсутствовавший в системе, – "трейд-акции". Специально для этого было согласовано и разработано рабочее место для трейд-маркетологов, в котором консолидировались все основные параметры трейд-акций (количественные, стоимостные). Это позволило значительно упростить работу трейд-маркетологов, т.к. ранее им приходилось рассчитывать трейд-акции в Excel, согласовывать в бумажном (или электронном виде), вносить согласованную трейд-акцию в SAP ERP. 

Сейчас сотруднику достаточно зайти в рабочее место Novo Forecast Enterprise, где он вводит и согласует акцию, а затем акция будет автоматически учтена в расчете и корректировке прогноза, а также передана в SAP ERP. Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами».

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
+7 (495) 215 10 82
ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис 1131

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»

 Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
ИНН 7813219842
Государственная аккредитация Минкомсвязи России № 8353