О вебинаре
Если в вашей компании принимают решения на основании анализа данных, значит вы уже сталкивались с трудностями, которые возникают при сборе и подготовке данных.
Обилие источников, низкое качество данных, ограничение времени и ресурсов, отсутствие стандартов и описанных процессов работы, человеческий фактор становятся причиной появления ошибок. Не важно, что вы используете для анализа: электронные таблицы, BI системы или программирование, ошибки в подготовке данных могут привести к неверным выводам и негативным последствиям для бизнеса и компании.
Вопрос подготовки данных встает особенно остро при прогнозировании спроса. Прогнозирование - стартовая площадка процесса планирования продаж и операций, важный аналитический узел в организации цепи поставок. Цена ошибки высока, а значит выше потребность в правильной подготовке данных.
Вы узнаете:
-
Из каких этапов состоит процесс подготовки данных для прогнозирования
-
Как найти и отобрать внутренние и внешние факторы прогнозирования
-
Как правильно применять факторы к прогнозу
-
Примеры факторов и порядок применения факторов к прогнозу
-
Создание групп прогнозирования
-
Очистка данных от аномалий и выбросов
-
Статистические методы подготовки данных
-
Примеры из практики бизнес-прогнозирования