Функциональные модули Novo Forecast Enterprise

• Возможности Novo Forecast Enterprise

• Подробнее о внедрении

• Этапы внедрения

• Кейсы: результаты внедрения Novo Forecast Enterprise

• Интерфейсы системы

Эффекты от внедрения

Оцените выгоды от внедрения системы точного прогнозирования Novo Forecast Enterprise.

Заказать демонстрацию Novo Forecast Enterprise

Результаты внедрения Novo Forecast Enterprise

Повышение точности прогнозов на 30% 

Уменьшение потребности в оборотных средствах на 30 - 35%.

Ситуации over-stock снижаются на 50%

Ситуации out-of-stock снижаются на 10-15%

Прибыль возрастает на 3-5%  

Варианты расчета эффекта

Оценка эффекта от повышения точности прогнозов:

P = V*(H+H1) *∆

P – ежегодный доход от пересмотра прогнозов, руб V – стоимость запасов за год, руб H – стоимость хранения и логистики за год, % H1 – расходы на моральный износ товара – «просрочка», % ∆ – повышение точности прогноза

Пример расчета: Если V = 10 млрд. руб., H = 12%, H1 = 3%, ∆ = 15%, то P = 10 млрд*(0,12+0,03) *0,15 = 225 млн. руб.

Оценка эффекта от снижения ситуаций over-stock:

P = V*(H+H1) *X*∆

P – ежегодный доход, руб. V – объем продаваемых товаров, руб. H – стоимость хранения и логистики за год, % H1 – расходы на моральный износ товара – «просрочка», % X – % ситуаций over-stock ∆ – снижение % ситуаций over-stock

Пример расчета: Если V = 10 млрд. руб., H = 12%, H1 = 3%, X = 10%, ∆ = 50%, то P = 10 млрд*(0,12+0,03)*0,1*0,5 = 75 млн. руб.

Оценка эффекта от снижения ситуаций out-of-stock - недополученный доход:

P = V*X*∆

P – ежегодный доход, руб. V – объем продаваемых товаров, руб. X – % ситуаций отсутствия товара ∆ – снижение  % ситуаций out-of-stock

Пример расчета: Если V = 10 млрд. руб., X = 10%, ∆ = 10%, то P = 10 млрд*0,1*0,1 = 100 млн. руб.

Оценка эффекта от уменьшения потребности в оборотных средствах:

P = CR*PR*∆

P – ежегодный доход, руб. CR – объем оборотных средств, руб. PR – ставка обслуживания оборотных средств или ставка альтернативного использования, % ∆ – снижение потребности в оборотных средствах, %

Пример расчета: Если CR = 500 млн. руб., PR = 10%, ∆ = 30%, то P = 500 млн*0,1*0,3 = 15 млн. руб.

Демонстрация Novo Forecast Enterprise

Познакомьтесь с возможностями автоматизации бизнес-прогнозирования.

Заказать демонстрацию

online-курс

Прогнозирование продаж с точностью 90% и выше!

9 занятий по теории и практике бизнес-прогнозирования

Записаться на курс

Вы научитесь

Курс "Прогнозирование продаж с точностью 90% и выше!"

Программа курса

На курсе вы в простой и доступной форме, на реальных примерах из вашего бизнеса освоите все этапы прогнозирования продаж.

Проверка знаний для адаптации курса к уровню подготовки участников.

Цель: Научить базовым знаниям в Excel для прогнозирования.1. Умение читать формулы2. Фиксирование ячеек и диапазонов3. Работа с формулами массива4. Транспонирование данных5. Функции ВПР и ГПР

Цель: Научить выделять и рассчитывать тренд, читать математические формулы и работать со скользящей средней. 1. Что такое временной ряд, какие ряды бывают 2. Базовые показатели и умение читать формулы (среднее, среднеквадратическое отклонение, дисперсия)3. Выделение линейного тренда и продление его в будущее4. Прогноз по методу скользящей средней 5.Трендовый анализ – выделение растущих и падающих неаправлений

Цель: Научиться рассчитывать сезонность и прогноз с помощью моделей с сезонностью.1. Расчет сезонности и определение пиков2. Сезонность очищенная от роста 3. Аддитивная и мультипликативная сезонность4. Линейный тренд + сезонность5. Скользящая средняя + сезонность

Цель: Научиться рассчитывать сезонность и прогноз с помощью моделей с сезонностью. 1. Полиномы, Логарифмы, Экспоненты2. Разные тренды + сезонность3. Простая экспоненциальная модель4. Использование моделей под различные задачи (матрица принятия решений использования моделей прогноза)

Цель: Разобраться с комплексными моделями прогнозирования, учитывающими несколько факторов.1. Многофакторная модель прогноза2. Экспоненциальные Модели Хольта-Винтерсаa. Модель Хольтаb. Модель Хольта-Винтерса

Цель: Научить работать с Novo Forecast 1. Начала работы с программой, обзор настроек программы2. Расчет прогноза - настройка и возможности прогнозирования с помощью Novo Forecast PRO (автоматический выбор моделей, тонкая настройка прогнозов исходя из особенностей ряда и результатов тестирования моделей)3. Расчет коэффициентов сезонности и возможности их использования4. Графики, Dashboard, анализ результатов5. Настройки для удобства работы с программой6. Возможности по подготовке данных к прогнозу – как можно использовать при подготовке данных7. Возможности по учету дополнительных факторов

Цель: Понять структуру этапов прогнозирования, научится готовить данные к прогнозу и учитывать дополнительные факторы1. Этапы прогнозирования2. Подготовка данных (Уплотнение и группировка; Подмена; Учет дополнительных факторов)3. Учет дополнительных факторов4. Организация прогнозирования

Цель: Закрепление знаний и практические рекомендации 1. Оценка точности модели, расчет ошибок прогноза и выбор модели2. Оценка экономической эффективности за счет повышения точности прогноза3. Точность прогноза продаж 90% и выше – Практические рекомендации

Обзорное занятие по всем темам от начала и до конца, разбор итогового теста. Доступ к библиотеке по каждой теме подготовленные материалы и файлы с моделями в Excel.

Заключительный тест объединяет все пройденные материалы в рамках курса и направлен на проверку качества полученных знаний и навыков.

Для кого курс

Курс разработан для руководителей, менеджеров, маркетологов, аналитиков, специалистов, которые регулярно занимаются планированием, расчетом прогнозов продаж и хотят расширить свои знания в области прогнозирования, повысить точность прогнозов и организовать процесс прогнозирования в компании.

Запишитесь на обучение

+7 (812) 407 10 11

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Демонстрация Novo Forecast Enterprise

• Возможности Novo Forecast Enterprise
• Принципы и логика работы
• Архитектура системы
• Кейсы: результаты внедрения Novo Forecast Enterprise
• Модель сотрудничества и внедрения

Отзывы

Сайт: http://www.volma.ru/

Компания «ВОЛМА» – компания федерального уровня, специализирующаяся на производстве строительно-отделочных материалов на гипсовой, а также цементной основе.

О компании

«ВОЛМА» лидирует в России и странах таможенного союза: №1 на рынке пазогребневых плит №2 на рынке гипсокартонных листов №2 на рынке гипсовых сухих строительных смесей Сегодня «ВОЛМА» – это 7 заводов и более 2000 сотрудников. Компания уделяет особое внимание защите окружающей среды, производя экологически чистые продукты, а также повышению энергоэффективности производства. В планах компании – модернизация производства, увеличение производственных мощностей за счет запуска новых площадок, и, в итоге – предложение рынку наилучшего системного решения для исполнения строительно-отделочных работ на уровне мировых стандартов.

Эффекты внедрения

„Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров. Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии“.

«Компания поняла, что дальнейшее развитие невозможно без повышения качества планирования, как оперативного, так и годового, – говорит Сергей Малахов, руководитель Управления по планированию компании «ВОЛМА». – Мы искали решение, которое позволило бы нам выстроить процесс сбора, учета и согласования различных факторов, влияющих на точность прогнозирования спроса.В начале 2018 года мы приняли решение внедрять систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise компании Novo BI. Она привлекла нас своими функциональными возможностями, а также легкой интеграцией в существующий ИТ-ландшафт, что позволит использовать Novo Forecast Enterprise в рамках процесса S&OP. Рассчитываемые прогнозы являются исходными данными для сценарного планирования производства, которое будет проводиться иными программными комплексами». «Компания «Волма» выбрала рациональную стратегию при внедрении системы – реализовать проект в 2 стадии: внедрение готового решения, позволяющего в сжатые сроки получать прогноз продаж и далее расширение функционала системы с учетом задач, – отмечает генеральный директор Novo BI Алексей Батурин. – Такой подход имеет ряд преимуществ для клиента: быстрый запуск процесса прогнозирования, что позволяет практически моментально повысить точность прогноза продаж и, соответственно, скорректировать планы производства; вовлечение сотрудников различных департаментов. Далее, когда система уже начала работать и появился реальный опыт эксплуатации, можно формулировать требования к дополнительному функционалу. Вы точно понимаете, что ещё должно быть в системе».

Разработка дополнительных функций

„Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами“.

«Прогноз по дням используется для формирования ежедневного графика производства. Прогноз по месяцам – в качестве базы для формирования оперативного плана, – продолжает Дмитрий Кравченко, менеджер по планированию спроса компании "Волма". – Хочется отметить удобство и простоту использования программы. Система ввода и согласования факторов отличается хорошей информативностью, простотой в освоении, вариативностью выбора параметров. Дополнительным удобством можно считать кросс-факторные ссылки при совпадении периода проведения фактора и ассортимента продукции в рамках одной географии. Сервер аналитики позволяет оперативно принимать качественные и обоснованные решения. На 2-й стадии проекта мы попросили Novo BI добавить фактор, ранее отсутствовавший в системе, – "трейд-акции". Специально для этого было согласовано и разработано рабочее место для трейд-маркетологов, в котором консолидировались все основные параметры трейд-акций (количественные, стоимостные). Это позволило значительно упростить работу трейд-маркетологов, т.к. ранее им приходилось рассчитывать трейд-акции в Excel, согласовывать в бумажном (или электронном виде), вносить согласованную трейд-акцию в SAP ERP. Сейчас сотруднику достаточно зайти в рабочее место Novo Forecast Enterprise, где он вводит и согласует акцию, а затем акция будет автоматически учтена в расчете и корректировке прогноза, а также передана в SAP ERP. Огромный плюс Novo Forecast Enterprise – построение прогноза с автоматическим выбором наилучших с точки зрения точности моделей прогнозирования. Это резко увеличивает точность принимаемых решений и скорость взаимодействия со смежными департаментами».

Сайт: http://www.alidi.ru/

Компания «АЛИДИ» – дистрибьютор № 1 в России – о результатах нескольких лет сотрудничества с компанией «Novo BI» и опыте использовании системы прогнозирования продаж и совместного планирования факторов Novo Forecast Enterprise

О компании

Один из крупнейших дистрибьюторов товаров FMCG в СНГ компания «АЛИДИ» и компания «Novo BI», российский разработчик системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise, рассказали о результатах внедрения и почти 2-х летнего использования системы прогнозирования. Компания АЛИДИ (http://www.alidi.ru/) является дистрибьютором № 1 и одним из крупнейших поставщиков в торговые сети продукции известных международных производителей «Procter & Gamble», «Nestle», «Nestle Purina», MARS и Wrigley. АЛИДИ сегодня это: 32 филиала, 29 складов в России, Беларуси, Казахстане 6 600 квалифицированных сотрудников, из которых 1200 человек – торговые представители Годовой оборот в 2017 году 41 млрд рублей Складские помещения площадью 134 000 м2 Более 100 000 обслуживаемых торговых точек АЛИДИ является постоянным участником отраслевых рейтингов, а результаты деятельности компании получают высокие оценки бизнес-сообщества. Так, АЛИДИ входит в ТОП-5 крупнейших логистических операторов России (EALA) и ТОП-200 крупнейших частных компаний России (Forbes).

Эффекты внедрения

„Если говорить о совокупном экономическом эффекте, то, учитывая масштабы деятельности «Алиди», речь идет, как минимум, о сотнях миллионах рублей в год. Рост точности прогноза позволил выстраивать более плодотворные отношения с поставщиками, повысить удовлетворенность наших клиентов и эффективнее планировать и выстраивать внутренние процессы компании“.

«Возможность спрогнозировать будущие товарные потоки – ключевой элемент в дистрибуционном бизнесе, влияющий на все финансовые показатели компании и её взаимоотношение с поставщиками», - отмечает заместитель директора по логистике компании «Алиди».«На момент начала сотрудничества с «Novo BI» в марте 2016 года мы использовали собственные методы составления прогнозов продаж, но точность их была менее 50%. Необходимо было найти качественный продукт с богатым математическим аппаратом. Мы познакомились с компанией «Novo BI» и их продуктом для прогнозирования в Excel – Novo Forecast Pro.Через полгода эксплуатации стало очевидно – точность прогнозов выросла, но для использования в масштабах компании нужен инструмент, который позволил бы вовлечь в процесс прогнозирования сотрудников различных департаментов (логистов, коммерсантов, маркетологов, закупщиков)», – вспоминает Дмитрий Фризен.    «Этот момент стал поворотным в нашем взаимодействии с «Алиди». Мы начали создание системы прогнозирования масштабов предприятия с полной автоматизацией бизнес-процессов расчета прогнозов и многопользовательской средой для совместного планирования факторов, влияющих на точность прогноза – Novo Forecast Enterprise. С марта 2017 года компания «АЛИДИ» ведет расчет прогнозов и планирование факторов именно в этой системе», – говорит Алексей Батурин, генеральный директор компании «Novo BI». Дмитрий Фризен продолжает: «По мере развития функционала системы и подключения к работе с системой сотрудников подразделений из разных стран точность прогнозов возрастала с каждым новым циклом прогнозирования.  В сентябре 2017 года система полностью вышла на планируемый масштаб использования. В едином центре прогнозирования уже работают несколько десятков сотрудников. Если говорить о совокупном экономическом эффекте, то, учитывая масштабы деятельности «Алиди», речь идет, как минимум, о сотнях миллионах рублей в год. Рост точности прогноза позволил выстраивать более плодотворные отношения с поставщиками, повысить удовлетворенность наших клиентов и эффективнее планировать и выстраивать внутренние процессы компании».

Результаты внедрения в цифрах

„Если говорить о конкретных цифрах, то можно отметить, что: Точность прогноза выросла с «45%» до «78%» (по отдельным направлениям свыше 90%) Количество случаев over-stock уменьшилось на «50%» Число ситуаций out-of-stock уменьшилось на «10%» Скорость анализа информации выросла более чем в 3 раза Доверие к системе отразилось на резком (в разы) увеличении скорости и качества принимаемых решений“.

«Этот проект приносит нам большое удовлетворение. Мы видим, как в результате последовательных, продуманных действий сотрудников «АЛИДИ», система Novo Forecast Enterprise стала центром операционного планирования компании. Полагаем, что дальнейшее развитие наших технологий позволит «АЛИДИ» достичь поставленных целей», – отметил генеральный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.

Сайт: http://generalskie.ru/ 

Крупнейший российский производитель колбасной продукции «Генеральские колбасы» внедрил систему прогнозирования продаж и совместного планирования факторов Novo Forecast Enterprise

О компании

Компания Novo BI, российский разработчик системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise, и один из крупнейших производителей колбасной продукции «Генеральские колбасы» объявили о завершении первой фазы внедрения в «Генеральских колбасах» системы прогнозирования продаж Novo Forecast Enterprise. «Генеральские колбасы» – одна из крупнейших компаний в Приволжском федеральном округе. За многолетний опыт работы компания завоевала множество профессиональных наград, доверие партнёров, уважение клиентов и самое главное — любовь миллионов потребителей. Компания производит и реализует широкий ассортимент колбасной продукции.  Сегодня в портфеле компании представлены продукты 3-х брендов: «Генеральские колбасы», «Дым ДымычЪ», «Россиянка», традиционные колбасы и мясные деликатесы. Компания работает в 36 регионах от Крыма до Урала.

Эффекты внедрения

После ввода системы прогнозирования в эксплуатацию, компания «Генеральские колбасы» получает мощный инструмент ежедневного формирования актуального прогноза продаж и автоматического создания «Заказов на производство» с учетом остатков, прогнозов, товаров в пути и ограничений по принятому у сетевых клиентов остаточному сроку годности.  В системе Nоvo Forecast Enterprise сотрудники компании «Генеральские колбасы» планируют и согласовывают факторы, влияющих на точность прогноза. В единый управляющий контур планирования вовлечены сотрудников различных подразделений: продажи, маркетинг, логистика, производство, финансы.  «Мы работаем на высококонкурентном рынке скоропортящейся продукции, где точность прогноза продаж и скорость его получения имеют решающее значение», – подчеркнул заместитель генерального директора по логистике компании «Генеральские колбасы» Владимир Акименко.

„Мы уверены, что система Novo Forecast обеспечит нам устойчивое конкурентное преимущество и позволит оптимизировать работу компании по всей цепочке создания добавленной стоимости. По нашей оценке, уже в течение первого года после внедрения, эффект от использования системы составит, как минимум, несколько десятков миллионов рублей“.

«Это уже наш второй проект с «Генеральскими колбасами». Результат первого – система аналитики продаж в сетях. Система Novo Forecast Enterprise обеспечит нашего заказчика точными прогнозами продаж с учетом всех факторов и увеличит производительность труда за счет автоматизации процессов, связанных с прогнозированием, совместным планированием и формированием заказов на производство», – отметил генеральный директор компании «Novo BI» Алексей Батурин.

Сайт: http://www.hatber.ru

Компания «ХАТБЕР-М» интегрировала систему прогнозирования Novo Forecast Enterprise в свои операционные процессы

О компании

Компания «ХАТБЕР-М» (www.hatber.ru) (основана в 1996 году) является крупнейшим российским производителем товаров для школьников: тетрадей, альбомов, дневников, блокнотов, рюкзаков и сумок, канцелярских товаров. Компания удостоена Всероссийской  премии «Национальная марка качества»,  пять лет подряд становилась обладателем «Национальной премии рынка канцелярских и офисных товаров России «Золотая скрепка»» в номинации «Лучший производитель бумажно-беловой продукции», и множества других почетных наград. Выступала официальным поставщиком товаров с символикой Олимпиады в Сочи 2014 и Чемпионата мира по футболу 2018.Компания использует высокотехнологичные линии для производства бумажно-беловой продукции, пластиковых изделий, паззлов и детских игр. Дизайнерский отдел компании ежегодно создает тысячи оригинальных образов для оформления товаров. Благодаря высокоскоростным тетрадным линиям, «ХАТБЕР-М» является признанным лидером в производстве общих тетрадей в России. Ассортимент собственной продукции компании составляет более 7000 наименований, а годовой оборот превышает 18 тысяч тонн. Компания поставляет продукцию по всей территории России. Стратегическими клиентами компании являются Почта России, «Магнит», Ашан, X5 Retail Group, Детский Мир, FIX Price, METRO и другие федеральные торговые сети.

Эффекты внедрения

В 2016 г.  с целью совершенствования управления производственным и сбытовым циклами, было принято решение внедрить автоматизированную систему планирования продаж и товарных запасов. «ХАТБЕР-М» выбрала в итоге продукт Novo Forecast Enterprise компании «Novo BI». «Мы искали поставщика мощного решения по прогнозированию, который мог бы интегрировать данную технологию в производственные процессы компании, – говорит операционный директор «ХАТБЕР-М», Михаил Волевич. – Значительная доля нашей продукции имеет ограниченный жизненный цикл, например, календари. Традиционные способы прогнозирования здесь не годятся. Функционал Novo Forecast Enterprise, автоматически создающий группы прогнозирования для повышения точности прогноза на уровне SKU, замечательно соответствовал нашим потребностям. Также понравилась возможность системы автоматически подбирать для каждой группы прогнозирования наиболее точную математическую модель". 

„Функционал Novo Forecast Enterprise, автоматически создающий группы прогнозирования для повышения точности прогноза на уровне SKU, замечательно соответствовал нашим потребностям. Также понравилась возможность системы автоматически подбирать для каждой группы прогнозирования наиболее точную математическую модель“.

«Проект в «ХАТБЕР-М» был интересен нам с точки зрения встраивания системы прогнозирования в процессы компании – заказчика, – отмечает генеральный директор «Novo BI» Алексей Батурин. – Мы провели интеграцию Novo Forecast Enterprise с ERP-системой и автоматизировали расчет потребности в готовой продукции, опираясь на расчет прогноза и данные по остаткам товаров и количеству товаров в пути. Также, в ходе проекта были выделены наиболее влияющие на точность прогноза факторы, которые «ХАТБЕР-М» использует в настоящий момент. Весь проект занял менее полугода».Результатом использования системы в 2017-2018 гг. стало успешное решение поставленных задач: сокращение на 70% ситуаций Out-of-Stock, снижение запасов низколиквидной продукции, значительная экономия от повышения точности и своевременности производственных заказов.«В наших планах – продолжать регулярно использовать систему, расширять и развивать ее функционал. Хочу поблагодарить коллег за хороший продукт и внедрение в оговоренные сроки», – заключает Михаил Волевич.

Оптовая торговля

Управляйте ассортиментом, запасами и сервисом на основании точных прогнозов и объективных планов.

Заказать демонстрацию Novo Forecast Enterprise

Управление широким ассортиментом, оптимизация складских запасов, сервис – три процесса, определяющие успех оптовой, дистрибьюторской компании. Лидеры оптовой торговли уже подобрали ключ к эффективности этих процессов. Они строят свою цепочку поставок на точных прогнозах покупательского спроса и объективных планах продаж и закупок.

Novo Forecast Enterprise

Система прогнозирования спроса и совместного планирования продаж, закупок, акций, новинок и листингов для дистрибьюторских и оптовых компаний.

Полностью автоматический расчет прогнозов продаж для широкого и глубокого ассортимента до уровня детализации торговая точка - день.

Совместное планирование акций для торговых представителей, торговых точек и конечных покупателей.

Совместное планирование продаж: листингов, тендеров, разовых заказов.

Личные кабинеты поставщиков для участия в процессе прогнозирования и планирования.

Автоматические рекомендации по оптимизации акционных активностей, закупок, ценообразования.

Интерактивные аналитические панели для всестороннего исследования точности прогнозов, результатов планирования, фактических продаж, категорийного анализа.

Демонстрация Novo Forecast Enterprise

Познакомьтесь с возможностями автоматизации бизнес-прогнозирования.

Заказать демонстрацию

Присоединяйтесь к лидерам

Наши клиенты Novo Forecast Enterprise

• 

  Alidi

  Оптовая торговля

  Дистрибьютор и крупнейший поставщик продукции производителей: Procter&Gamble, Nestle, Purina, MARS и Wrigley.

  Подробнее

• 

  Волма

  Строительные материалы

  Группа компаний, специализирующаяся на производстве отделочных материалов, преимущественно из гипса.

  Подробнее

• 

  Увелка

  Продукты питания

  Предприятие-переработчик сырья и производитель высококачественных круп и зерновых хлопьев.

  Подробнее

• 

  ГАП Ресурс

  Продукты питания

  Компания производит и реализует широкий ассортимент колбасной продукции. 

  Подробнее

• 

  Aquaart Group

  Cантехника

  Лидер рынка сантехнических товаров в России и в СНГ. Каналы продаж: DIY сети, традиционная сантехническая розница, девелоперские и проектные поставки, eCommerce и маркетплейсы

  Подробнее

• 

  Bergauf

  Строительные материалы

  Производитель сухих смесей. Продукция «Bergauf» представлена в 84 субъектах РФ, а также на территории Казахстана, Грузии, Армении, Абхазии и Республики Беларусь.

  Подробнее

• 

  Reaton

  Продуктовый дистрибьютор

  Крупнейший продуктовый дистрибьютор Прибалтики. Поставляют продукты питания в более чем 3 000 торговых точек Латвии, Литвы и Эстонии

  Подробнее

• 

  Wolta

  Производитель электротехнической продукции

  Один из крупнейших производителей светотехнического оборудования на территории России и стран СНГ

  Подробнее

• 

  Май Foods

  Производитель чая и кофе

  Компания «May Foods» производит более 25 000 тонн продукции в год и занимает 22% доли внутреннего рынка России.

  Подробнее

Наши клиенты Novo Forecast Pro

• 

  Erich Krause

  Канцелярские товары

  Международная компания, специализирующаяся на производстве и продажах широкого ассортимента канцелярских товаров и продукции для творчества.

• 

  Очаково

  Напитки

  Российский производитель слабоалкогольных и прохладительных напитков.

• 

  Novo Nordisk

  Фармацевтические продукты

  Датская компания-производитель фармацевтических продуктов. Входит в ТОП-20 фармацевтических компаний мира по объемам продаж.

• 

  Hatber

  Канцелярские товары

  Крупный производитель канцтоваров с 1996 года. В настоящее время "Hatber" предлагает широкий ассортимент продукции для школы и офиса.

• 

  Оргсинтез

  Химическая индустрия

  Российская химическая компания и одноимённое химическое предприятие, крупнейший в стране производитель полиэтилена.

• 

  Pernod Ricard

  Напитки

  Французская компания, производитель и дистрибутор алкогольных напитков. Один из лидеров дистрибуции премиальных алкогольных брендов в России.

• 

  Global Spirits

  Напитки

  Производитель алкогольных напитков. Входит в ТОП-5 самых крупных производителей водки по данным международного рейтинга Drinks International.

• 

  AP Trade

  Оптовая торговля

  Официальный дистрибьютор компании Procter&Gamble, а также Upeco, Русский отдых, Грация, ТК Р.О.С.Т. XXI, Дилси

• 

  СИ Проджект

  Торгово-производственный холдинг

  Компания выпускает продукты питания, имеет многолетний опыт сотрудничества с ведущими ритейлерами и дилерами на территории России и стран СНГ

• 

  Eberspächer

  Комплектующие для автопрома

  Мировой лидер в производстве автомобильной электроники, отопительных, выхлопных систем и систем кондиционирования для автомобильной промышленности.

• 

  Металл профиль

  Строительные материалы

  Производитель №1 профнастила, металлочерепицы, сэндвич панелей. Компания реализует продукцию в России и странах СНГ

• 

  Вертекс

  Фармацевтические продукты

  Российский производитель фармацевтических продуктов. Лидер по доле рынка среди российских фармпроизводителей в топ-10 корпораций на аптечном рынке антибиотиков РФ

Результаты наших клиентов

Демонстрация Novo Forecast Enterprise

Заказать демонстрацию

Розничная торговля

Автоматизируйте расчет прогнозов спроса и удивляйте покупателей превосходным сервисом в каждой торговой точке.

Заказать демонстрацию Novo Forecast Enterprise

Стремительное развитие технологий и изменение покупательских предпочтений меняют розничную отрасль.Современные розничные компании должны ежедневно удивлять клиентов разнообразным ассортиментом, низкими ценами и превосходным сервисом. Качество управленческих решений зависит от того, как быстро, точно и подробно вы прогнозируете будущий спрос с учетом сезонности, акций и других факторов.С этой задачей справится только специализированное решение, которое легко интегрируется в цифровую инфраструктуру компании и на высоких скоростях, с низкими затратами обеспечивает ключевые бизнес-приложения детальными и согласованными прогнозами.

Novo Forecast Enterprise

Система для прогнозирования спроса и продаж в розничных сетях и крупных интернет-магазинах.

Автоматическое создание прогнозов спроса и продаж для обширной ассортиментной матрицы и мультиканальной структуры сбыта, с детализацией до уровня день-точка-товар.

Автоматическое применение событий, драйверов и ограничений, влияющих на спрос для корректировки прогнозов и повышения точности.

Совместное планирование акций, ротации ассортимента и учет ограничений. Автоматический подбор аналогов при ротациях, прогнозирование результатов акции на основании параметров.

Многопользовательский доступ и возможность подключать поставщиков к совместному прогнозированию и планированию.

Присоединяйтесь к лидерам

Демонстрация Novo Forecast Enterprise

Познакомьтесь с возможностями автоматизации бизнес-прогнозирования.

Заказать демонстрацию