Эффекты от внедрения

Оцените выгоды от внедрения системы точного прогнозирования Novo Forecast Enterprise.

Результаты внедрения Novo Forecast Enterprise

Повышение точности прогнозов на 30% 

Уменьшение потребности в оборотных средствах на 30 - 35%.

Ситуации over-stock снижаются на 50%

Ситуации out-of-stock снижаются на 10-15%

Прибыль возрастает на 3-5%  

Варианты расчета эффекта

Оценка эффекта от повышения точности прогнозов:

P = V*(H+H1) *∆
  • P – ежегодный доход от пересмотра прогнозов, руб
  • V – стоимость запасов за год, руб
  • H – стоимость хранения и логистики за год, %
  • H1 – расходы на моральный износ товара – «просрочка», %
  • ∆ – повышение точности прогноза

Пример расчета:

Если V = 10 млрд. руб., H = 12%, H1 = 3%, ∆ = 15%,

то P = 10 млрд*(0,12+0,03) *0,15 = 225 млн. руб.

Оценка эффекта от снижения ситуаций over-stock:

P = V*(H+H1) *X*∆
  • P – ежегодный доход, руб.
  • V – объем продаваемых товаров, руб.
  • H – стоимость хранения и логистики за год, %
  • H1 – расходы на моральный износ товара – «просрочка», %
  • X – % ситуаций over-stock
  • ∆ – снижение % ситуаций over-stock

Пример расчета:

Если V = 10 млрд. руб., H = 12%, H1 = 3%, X = 10%, ∆ = 50%,

то P = 10 млрд*(0,12+0,03)*0,1*0,5 = 75 млн. руб.

Оценка эффекта от снижения ситуаций out-of-stock - недополученный доход:

P = V*X*∆
  • P – ежегодный доход, руб.
  • V – объем продаваемых товаров, руб.
  • X – % ситуаций отсутствия товара
  • ∆ – снижение  % ситуаций out-of-stock

Пример расчета:

Если V = 10 млрд. руб., X = 10%, ∆ = 10%,

то P = 10 млрд*0,1*0,1 = 100 млн. руб.

Оценка эффекта от уменьшения потребности в оборотных средствах:

P = CR*PR*∆
  • P – ежегодный доход, руб.
  • CR – объем оборотных средств, руб.
  • PR – ставка обслуживания оборотных средств или ставка альтернативного использования, %
  • ∆ – снижение потребности в оборотных средствах, %

Пример расчета:

Если CR = 500 млн. руб., PR = 10%, ∆ = 30%,

то P = 500 млн*0,1*0,3 = 15 млн. руб.

Демонстрация Novo Forecast Enterprise

Познакомьтесь с возможностями автоматизации
бизнес-прогнозирования.

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
+7 (495) 215 10 82
ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис 1131

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»

 Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
ИНН 7813219842
Государственная аккредитация Минкомсвязи России № 8353