Рост точности прогноза = рост прибыли

Поговорим о росте прибыли за счет повышения точности прогноза.

Чем меньше ошибка прогноза, тем меньше затраты на хранение и логистику, выше обеспечение продаж товаром и меньше сумма неликвидов.

Минус затраты = Плюс прибыль.

Как оценить экономию затрат за счет повышения точности прогнозов?
Введем следующие переменные:

  • V — стоимость запасов за год.
  • H — стоимость хранения запасов за год (в процентах); это сумма всех расходов, связанных с запасами.
  • σ — ошибка прогнозирования работающей системы, выраженная в MAPE (средней абсолютной ошибке). Определение данной величины приведено ниже.
  • σn— ошибка прогнозирования новой системы.

Ежегодная прибыль от пересмотра прогнозов "B"выражается как:

B=VH(σ−σn)

σ и σn- это средняя абсолютная ошибка MAPE.

MAPE можно рассчитать по следующей формуле:

MAPE

где:

  • yi— действительный спрос на товар i за время выполнения заказа;
  • y^i— прогноз спроса на товар i за время выполнения заказа.

Возьмем большую розничную сеть профессионального оборудования, которая может снизить ошибки в прогнозах на 20 % с помощью новой системы прогнозирования.

  • V=100 000 000 руб. (100 миллионов рублей)
  • H=0,2 (ежегодные расходы на хранение запасов — 20 %)
  • σ=0,2 (ошибка старой системы — 20 %)
  • σn=0,16 (ошибка новой системы — 16 %)

По формуле, приведенной выше, мы получаем прибыль B=800 000 руб. в год.

Обоснование формулы.

Чтобы обосновать результат, полученный выше, давайте введем «систематическую понижающую ошибку» в процентах от σ−σn на все прогнозы новой системы. Благодаря такой ошибке мы сможем:

  • повысить объем запаса товаров, которых заказано недостаточно на σ−σn процентов.
  • сократить объемы излишних заказов (количественные показатели не определены).

Если не учитывать улучшение качества прогноза за счет снижения излишков, мы увидим, что в худшем случае точность новой (ошибочной) системы прогнозирования снижается на σ−σn процентов, что приводит к тому, что общая точность меньше или равна σ.

Затем обратим внимание, что общий объем запасов V «пропорционален основному спросу - объему продаж».

Снижая прогнозы на σ−σn процентов, мы снижаем объем запасов V. Затем, поскольку точность ошибочной системы остается ниже σ, частота случаев отсутствия товара также должна быть ниже, чем у старой системы.

Наконец, на основании более точного прогноза можно снизить уровень запасов на σ−σn процентов, что приведет к более полному удовлетворению спроса и отсутствию дефицита.

Таким образом, снижение уровня запасов можно выразить как V(σ−σn). С точки зрения ежегодных расходов на хранение H данное снижение обеспечивает экономию затрат и рост прибыли в B=VH(σ−σn).

Частые ошибки относительно расходов на хранение запасов.

Переменная H должна включать в себя «все расходы, связанные с хранением запасов». Мы часто сталкиваемся с ошибкой, когда значение H берется от 4 % до 6 %.

Очень просто превратить деньги в запасы, а вот превратить запасы обратно в деньги гораздо сложнее.

Зачастую расчет финансовых расходов не отражает действительные расходы на хранение запасов.

  • Так, хранение само по себе обычно добавляет от 2 % до 5 % расходов ежегодно.
  • Расходы на моральный износ товара достигают 10 – 20 % в год практически для всех промышленных товаров. А для продуктов питания или лекарств доходит до 100% в случае просрочки.

Таким образом, к расходам на хранение запасов большинства товаров имеет смысл добавить еще 20 % в год.

Попробуйте оценить, какую прибыль сможет заработать ваша компания за год, если точность ваших прогнозов вырастет на 20%.

Если у Вас есть вопросы, пожалуйста, обращайтесь. Будем рады помочь.

Оставить комментарий

Вы комментируете как Гость.

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
+7 (495) 215 10 82
ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис 1131

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»

 Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
ИНН 7813219842
Государственная аккредитация Минкомсвязи России № 8353