ABC-XYZ - анализ

  1. Для ABC-XYZ - анализа представляем данные в виде «Кросс-таблицы» (скачать пример):
  • В строках – элементы анализа;
  • В столбцах время.
abc анализ +в excel
 
2. Входим в меню «ABCXYZ» и настраиваем параметры ABC-XYZ-анализа:
abc анализ пример +в excel
 
3. Устанавливаем курсор мыши в ячейку, с которой хотим начать анализ:
метод abc анализа
 
4. Нажимаем кнопку «XYZ-ABC» - анализ:
abc xyz анализ
 
5. Готово! Программа автоматически по каждому ряду:
  • выделила выбросы в ряде;
  • рассчитала коэффициент вариации;
  • присвоила каждому товару XYZ группу в соответствии с настройками;
  • каждому товару присвоила группу ABC;
  • сделала группу ABC-XYZ.
abc xyz
 

Обратите внимание! Корректируя фактические значения, Excel будет автоматически пересчитывать коэффициент вариации и изменять группу XYZ!

Комментарии (4)

  • Пропуски в данных

    30 октября 2019 at 09:44 |
    А почему при расчете XYZ не учитываются периоды без значений? В таблице по товару 11 данные за 2015_11 не идут в расчет, почему? Продаж же не было, так получается что если бы за все время продажи были допустим только в 2 месяцах, то товар вообще попал бы в группу X как пользующийся спросом, хотя это и не так.

    Отзыв

    • Super User

      30 октября 2019 at 11:17 |
      Добрый день! Периоды без значений - пустота, т.е. продажи в этот период не должно быть. Поставьте нули, они будут учитываться, как отсутствие спроса в данный период времени.

      Отзыв

      • Пропуски в данных

        31 октября 2019 at 08:16 |
        Это понятно, что если поставить 0 то период будет учитываться. Интересует почему вы его не поставили при расчете ? Мне просто не понятно как более правильно расчитывать с 0 или без?

        Отзыв

        • Super User

          31 октября 2019 at 08:44 |
          Мы к вашим данным отношения не имеем, вы сами решаете, что и как выгружать. Мы можем только объяснить, как работает алгоритм.
          0 учитывается при расчете вариации, пустота не учитывается.
          Дальше вам решать, если продаж не должно было быть, то оставляете пусто, если должны были быть, но не было, т.к. например не было товара, ставите 0.
          В зависимости от того, для чего это вам нужно и как вы планируете эту информацию использовать "правильность" может быть разной.

          Отзыв

Оставить комментарий

Вы комментируете как Гость.

Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
+7 (495) 215 10 82
ООО "Ново Биай" © 121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 2, офис 2.177, ресепшн 3

Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»

 Исследования осуществляются Novo BI при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
ИНН 7813219842
Государственная аккредитация Минкомсвязи России № 8353

Лицензионное соглашение с конечным пользователем (EULA)