Выбор модели и расчет прогноза

Novo Forecast Server автоматически подбирает модель прогноза из более чем 3000 моделей, используя алгоритмы машинного обучения для каждой группы прогнозирования.

Задача:

Для каждого ряда продаж подобрать модель прогноза, которая подходит для данного ряда с учетом его характеристик. Протестировать и рассчитать прогноз с помощью модели, которая дает наименьшую ошибку.

У временных рядов есть характеристики:

• Есть рост – нет роста
• Рост замедляющийся – рост сменяется падением
• Последние изменения имеют максимальное значение для прогноза
• Длительные тенденции имеют максимальный вес для прогноза
• Полные и не полные ряды
• Регулярные продажи и не регулярные
• Циклические (сезонные) и не циклические (ежегодно сезонность меняется)

Novo Forecast Server - использует алгоритмы машинного обучения, разработанные компанией Novo BI для автоматизации анализа рядов и выбора моделей.